На меткомбинате разработали модель компьютерного зрения VERA на основе нейронных сетей. Теперь VERA контролирует качество металла на непрерывно-травильном агрегате № 4.
Модель получает изображения с камер с высоким разрешением и затем на специальном сервере с графическими процессорами обнаруживает и классифицирует дефекты на рулонах. После этого эксперты проводят аттестацию и принимают решение о соответствии продукции требованиям клиента.
«Нейросеть VERA уже доказала свою эффективность на стане 2000 и теперь анализирует металл, проходящий через непрерывно-травильный агрегат № 4. Впоследствии ее можно масштабировать и на другие участки», — сообщил директор по техническому развитию и качеству «Северстали» Петр Мишнев.
Как сообщает пресс-служба компании, VERA работает лучше, чем представленные на рынке аналоги. После внедрения модели доля уведомлений заказчиков об отклонениях в качестве готовой продукции снизилась примерно в 1,8 раза, а экономический эффект за первую половину этого года по сравнению с таким же периодом прошлого составил около двух миллионов рублей.
