К 2030 году 2/3 технологических процессов в компании будут выполняться с помощью искусственного интеллекта. В этом году «Норникель» представил на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) свои цифровые компетенции, показав реальные рабочие инструменты и подтвердив технологическое лидерство среди российских промышленных гигантов.
Умные системы компании сегодня контролируют 80% ключевого оборудования от шахты до металлургии, принося свыше 10 млрд рублей подтвержденного экономического эффекта в год. К 2030 году ожидаемый эффект — 50 миллиардов рублей. Владимир Потанин, президент «Норникеля»: «Искусственный интеллект дает нам точку входа для применения более продвинутых технологий. В ближайшие несколько лет мы рассчитываем при помощи искусственного интеллекта получить результат, который не только оптимизирует наши управленческие процессы, логистику работы в горной области, но и позволит сделать то, что человек делать не может: оперативно менять различные производственные параметры».
Увидеть промышленные алгоритмы в действии гости форума могли на высокотехнологичном стенде «Норникеля». Экспозиция превращает посетителя в оператора, управляющего всей производственной цепочкой. Четыре интерактивные зоны и центральный пульт наглядно показывают логику работы нейросетей: от проектирования фабрик и синтеза новых материалов до управления роботизированным бутобоем и оптимизации измельчения руды.
К 2030 году две трети технологических процессов в компании будут выполняться с помощью искусственного интеллекта. Рутина уйдет алгоритмам, а за человеком останется экспертиза, контроль и принятие стратегических решений. Владимир Потанин, президент «Норникеля»: «Человек всё равно должен оставаться в середине процесса принятия решений, но внутри этого процесса будет меняться его функционал. Мы не пытаемся создавать цифровых сотрудников на замену людям, мы пытаемся создавать новые процессы и новые функционалы».
Полноценное системное внедрение нейросетей становится главным ответом компании на кадровый дефицит, ограничение доступа к внешним технологиям и деградацию привычных информационных сервисов. Эффект от алгоритмов выходит далеко за пределы обогатительных фабрик и рудников. В тяжелой промышленности проектирование занимает десятую часть инвестиционного бюджета, но формирует до 90% будущей стоимости объекта.
Сейчас компания переходит на ИИ-проектирование на базе специализированной языковой модели MetalGPT-C, обученной на строительных нормах, ГОСТах и двадцатилетнем архиве проектных решений компании. Система самостоятельно генерирует 3D-модели, сокращая срок подготовки проектной документации с двадцати до трех недель, а требуемые ресурсы команды — в шесть раз. На одном из пилотных проектов генеративный ИИ уже позволил снизить стоимость фундамента на 15–25% за счет точного подбора альтернативных параметров.
Радикально меняются и управленческие процессы. Рыночный подход с точечным внедрением «цифровых сотрудников» не дает устойчивого эффекта в масштабах крупного производства. Эффект возникает только тогда, когда под ИИ перестраивается весь бизнес-процесс. По этой модели в Заполярном филиале запущен цифровой департамент, где более 80% функций инвестиционного анализа и бюджетного контроля передано ИИ-агентам.
Машинный интеллект быстрее и точнее сводит данные, исключая человеческие ошибки и ускоряя часть этапов в четыре раза. Для проектов капитального строительства это означает ввод объектов в эксплуатацию на несколько месяцев раньше плана. Пристальное внимание к форуму ЦИПР со стороны Правительства РФ подтверждает статус площадки как главного центра принятия решений в сфере цифровизации ИТ-ландшафта.
