Среда, Октябрь 08, 2025

На Стойленском ГОКе расширяют возможности умного производства

В системе умного производства Стойленского ГОКа (входит в Группу НЛМК) запустили динамическую модель узких мест рудопотока. С помощью цветовой индикации система отображает конкретный участок и агрегат, где снижается производительность оборудования по переработке, транспортировке руды, выпуску концентрата или окатышей и требуется корректировка режимов работы. Это позволило с 30 минут до 1 минуты сократить время на детальный анализ и поиск причин уменьшения потока выпуска концентрата и окатышей, и проактивно работать с режимами оборудования, чтобы не допустить снижения его производительности.

- Раньше, чтобы понять, где у нас уменьшается поток или произошло сразу несколько сбоев в работе оборудования, надо было открывать несколько окон, погружаться детально в формы отчетов. На это уходило от 20 до 30 минут. Сейчас все наглядно видно в режиме реального времени на общей схеме потоков. Можно сказать, что это продолжение эволюции умного производства, когда мы можем видеть не только отклонение от плановых показателей, но и динамику узких мест. Отдельно отмечу, что разработкой и внедрением динамической модели полностью занимались специалисты Стойленского ГОКа, - комментирует руководитель программ НЛМК Илья Орлов.

В перспективе планируется вывести данную модель в мобильную версию приложения и добавить предиктивную аналитику.

Больше оперативных новостей читайте в Telegram-канале @ПРОметалл.

Последние публикации

08.10.2025

Применение алюминиевых сплавов в судостроении ускорит движение по рекам и морям России
В Санкт-Петербурге прошла отраслевая конференция по судоходству

08.10.2025

Индия ввела антидемпинговые пошлины на китайские солнечные панели
Китаю предстоит сокращать производство

07.10.2025

Проект трёхлетнего бюджета сыграет на руку «Алросе»
Государство намерено наращивать запасы драгметаллов и драгкамней

07.10.2025

Активы новых регионов: кластеры и индустриальные парки Новороссии
В ДЛНР создают более десяти промобъединений