Воскресенье, Декабрь 28, 2025
20.11.2023

Нейросеть челябинских ученых будет предотвращать аварии в металлургии

На минимизацию количества поломок на металлургических предприятиях будет работать не только разработанная челябинцами нейросеть, но и специальный датчик.


Как пишет ТАСС, новая система диагностики разработана в научно-исследовательской лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ. Сообщается, что на данный момент прямых аналогов разработке челябинцев не только в России, но и во всем мире нет. Искусственный интеллект, работая в паре с датчиком, позволит отслеживать состояние низкоскоростных высоконагруженных подшипников, применяемых на металлургическом производстве. Сегодняшние системы, которые диагностируют данные элементы показывают свою малую эффективность, в результате аварийная остановка оборудование и, как следствие, незапланированный простой на предприятии являются серьезными рисками.


Челябинская нейросеть с помощью инновационного датчика, который держит руку на пульсе теплового потока, исходящего от подшипника, анализирует полученную информацию в режиме реального времени. При возникновении отклонений, система самостоятельно вычисляет приближение момента разрушения подшипника. Эта информация быстро передается оператору, что позволяет вовремя заменить подшипник.


Уже известно, что разработкой челябинских инженеров заинтересовались сразу несколько российский металлургических предприятий. Так есть информация, что интерес проявляют не только на заводах Челябинской области, но и на предприятиях Башкортостана и Удмуртии.

Больше оперативных новостей читайте в Telegram-канале @ПРОметалл.

Последние публикации

26.12.2025

25 метров глубины и большая металлургия Азии
Малаккский пролив — морской хайвей XXI века

26.12.2025

Литий в центре внимания
Перепроизводство не пугает производителей

25.12.2025

Цены на платину обновили исторический максимум
С начала года драгметалл подорожал на 140%

25.12.2025

Активы новых регионов: рост вопреки падению
Как ЮГМК борется с сокращением спроса